Ví dụ về Universal Retention Analytics
Universal Retention Analytics
Universal Retention Analytics do Adbrix cung cấp là dạng báo cáo phân tích Retention giữa Target event (đối tượng phân tích) và Standard event (tiêu chuẩn so sánh). Đây là một sự mở rộng báo cáo Retention Analytics thông thường trước đây, standard event và target event có thể chọn một cách linh hoạt không có ràng buộc nào.
[[인용:정보:작게]] Chú ý để kết quả phân tích dễ dàng interpret thì standard event phải có tính không trùng lặp theo thời gian (tức là trong khung thời gian phân tích, người dùng chỉ thực hiện standard event duy nhất trong khung thời gian đó thôi. Cụ thể là daily, hourly, total). Nếu standard event do cùng một người thực hiện ở các khung thời gian khác nhau thì báo cáo sẽ chỉ tính một lần standard event vào khung thời gian gần đầu tiên mà người đó thực hiện, còn ở khung thời gian khác sẽ không tính để đảm bảo tổng số người thực hiện standard event trong toàn bộ khoảng thời gian xem xét là 100%. Các ví dụ dưới đây chỉ mang tính minh họa, tùy theo nhu cầu thì phải chọn standard event hợp lý ví dụ abx:new_install, abx:re_install, abx:deeplink_open
Để tạo báo cáo, làm theo hướng dẫn: (Analytics > Data Explorer > chọn Universal Retention)
[[인용:정보:작게]] Tìm hiểu thêm về Data Explorer: Tìm hiểu về Data Explorer.
Bài viết này chỉ tập trung giải thích về định nghĩa, phương pháp, Metric của riêng dạng báo cáo Universal Retention Analytics.
Retention vs. Universal Retention
Thông thường, nói tới phân tích Retention là nói tới phương pháp phân tích nhằm kiểm tra Retention rate của lượt Open app theo từng ngày so với lượng New install. Nói cách khác, trong phân tích Retention, các event đặt làm tiêu chuẩn và đối tượng so sánh là cố định.
Phân tích Retention trước đây : Lấy New install event làm tiêu chuẩn, và coi App Open event là đối tượng phân tích
Phép phân tích Universal Retention Analytic của Adbrix mở rộng khái niệm của phân tích Retention analytic cũ, cho phép thay đổi một cách linh hoạt Standard Event và Target Event nhằm đáp ứng nhu cầu phân tích.
Nói cách khác, chúng ta có thể sử dụng mọi event đã được tích hợp trong app (miễn là hợp lý và có ý nghĩa) để tiến hành phân tích Retention.
Với Universal Retention Analytics của Adbrix: có thể thay đổi Standard event và Target event một cách tự do.
Ví dụ của Universal Retention : Phân tích tỉ lệ Retention của Purchase event trong từng ngày, lấy tiêu chuẩn là các user đã thực hiện Log in trước đó.
Mục đích sử dụng Universal Retention
Sử dụng Universal Retention Analytics, bạn có thể trả lời các câu hỏi sau đây.
- Lấy nhóm người dùng đã đăng kí hội viên làm chuẩn, thì mức độ nhóm người đó mua hàng từ +1~3 ngày là bao nhiêu phần trăm lần lượt?
- Lấy nhóm người thực hiện đăng nhập app làm chuẩn, thì mức độ nhóm người đó mở ứng dụng từ +1~14 ngày là bao nhiêu phần trăm lần lượt?
- Lấy nhóm người có thực hiện bỏ sản phẩm vào giỏ hàng làm chuẩn, thì mức độ nhóm người đó sẽ thực hiện việc mua sản phẩm từ +1~7 ngày là bao nhiêu phần trăm lần lượt?
Cài đặt Universal Retention
Retention Options
Cài đặt các option cần thiết cho phép phân tích:
| Option | Định nghĩa |
| Standard Event | Cài đặt event sẽ là tiêu chuẩn để phân tích. Nếu chọn từ 2 event trở lên làm chuẩn thì điều kiện được đặt sẽ hiểu là "or" logic. Cũng có nghĩa là tập event làm chuẩn là hợp của những tập hợp con các event cấu thành |
| Target Event | Cài đặt event sẽ là đối tượng phân tích. Nếu chọn từ 2 event trở lên làm target thì điều kiện được đặt là "or" logic. Ý nghĩa giống như trên. Tập target là hợp của các tập con các event cấu thành. |
| Method Type |
Chọn phương thức thể hiện số liệu phân tích.
|
| Value Type |
Phương thức tính toán:
|
Metrics
| Metrics | Định nghĩa |
| Standard User | Số lượng user thực hiện event được chọn trong Retention Options > Standards Event |
| n day | Số lượng ngày phát sinh Retention Options > Standards Event Có thể chọn theo từng n day. Phương thức hiện thị và tính toán số lượng tuân theo các điều kiện chọn trong Method type và Value Type |
[[인용:정보:작게]] Tìm hiểu thêm về cấu trúc cơ bản và khái niệm của Group by, Analytics Conditions, Audience tại Tìm hiểu về Data Explorer.
Một số ví dụ cụ thể
Ví dụ 1: Phân tích Retention với New install event làm standard, target event là start sesstion.
Cài đặt báo cáo
| Retention Option | Selection |
| Standard Event | abx:new_install |
| Target Event | abx:start_session |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Unique |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
[[인용:안내:작게]] Ý nghĩa của'abx:'
Các event được bắt đầu bằng 'abx:' là những event đã được tích hợp sẵn trong Adbrix (Pre-defined event).
Các Event không được tích hợp sẵn (Custom event) thì được bắt đầu bằng 'custom:'
Tìm hiểu thêm tại Định nghĩa event trong Adbrix.
Giải thích báo cáo
Là báo cáo phân tích Retention trong số ngày nhất định số người dùng đã New install thực hiện mở app (start sesion event). Ví dụ: số lượng Standard User của ngày 1/4 là 500, day 3 là 250 thì trong số 500 người New install ngày 1/4 có 250 người mở lại app vào ngày 4/4.
Ví dụ 2: Phân tích retention mở app, lấy login là standard event.
Cài đặt báo cáo
| Retention Option | Selection |
| Standard Event | abx:login |
| Target Event | abx:start_session |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Unique |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
Giải thích báo cáo
Phân tích lượng người mở app trong số những người dùng đã Login vào số ngày nhất định. Ví dụ: Standard User của ngày 1/4 là 500, đến "3 day" là 250 thì có nghĩa là trong số 500 người log in trong ngày 1/4 thì có 250 người mở app lại vào ngày 4/4
Ví dụ 3: Phân tích Retention lượt mua hàng (Purchase event) với tiêu chuẩn là những người đã bỏ hàng vào giỏ (Add to Cart event)
Cài đặt báo cáo
| Retention Option | Selection |
| Standard Event | abx:add_to_cart |
| Target Event | abx:purchase |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Total, Unique, Price x Quantity |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
Phân tích báo cáo
Báo cáo tỉ lệ người mua hàng trên tổng số người dùng đã bỏ hàng vào giỏ trong số ngày nhất định.
Trường hợp chọn Value Type = Unique
Nếu Standard User ngày 1/4 là 500 và ngày thứ 3 là 250 thì có nghĩa là trong 500 người đã bỏ hàng vào giỏ ngày 1/4 đã có 250 người mua hàng vào ngày 4/4
Trường hợp chọn Value Type = Total
Nếu Standard User ngày 1/4 là 500 và ngày thứ 3 là 300 thì có nghĩa là trong tổng số 500 người bỏ hàng vào giỏ ngày 1/4 thì có 300 lượt mua hàng.
Trường hợp Value Type = Price x Quantity
Nếu Standard User ngày 1/4 là 500 và ngày thứ 3 là 30.000.000 thì có nghĩa là trong 500 người bỏ hàng vào giỏ ngày 1/4 thì tổng giá trị mua hàng ngày 4/4 là 30,000,000.