General Event Analytics, 이해와 해석
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개요
General Event Analytics에서는 이벤트 현황을 분석할 수 있습니다.
Analytics > Data Explorer 메뉴에서 General Event Analytics 를 선택합니다.
Metric
General Event Analytics에서는 3개의 Metric을 제공하며, 그 정의는 아래와 같습니다.
Metric | 정의 |
Total Event count | 선택된 이벤트가 실행된 전체 횟수를 의미합니다. 동일한 디바이스에서 총 3번의 구매가 발생했다면 '3'으로 집계됩니다. |
Unique Event count | 선택된 이벤트가 발생한 유니크 수를 의미합니다. 동일한 디바이스에서 총 3번의 구매가 발생했다면 '1'로 집계됩니다. |
Price x Quantity | Price와 Quantity 항목이 포함된 In-App Event를 연동했을 경우 확인됩니다. Purchase, Add to Cart와 같은 이벤트가 여기에 속합니다. |
[[인용:안내:작게]] 디파이너리에서 Event의 의미
디파이너리의 Event는 App Open Event와 In-App Event를 모두 포함하는 개념입니다.
Group by와 Conditions에 Event name을 설정 하면, 앱 오픈과 인-앱 이벤트 분석 지표를 필요에 따라 자유롭게 구성할 수 있습니다.
디파이너리 이벤트의 정의 문서를 추가로 참고할 수 있습니다.
[[인용:안내:작게]] Group by, Analytics Conditions, Audience 등 데이터 탐색기 이용의 기본 구조와 개념에 대해서는
Data Explorer - 분석 구조의 이해와 예시 문서를 추가로 확인 해주세요.
리포트 예시와 해석
분석 목적 | ||
#1 | 플랫폼(Android, iOS) 별 MAU, DAU, HAU 분석 | 보기 |
#2 | 플랫폼(Android, iOS) 별 구매 리포트 | 보기 |
#3 | 광고채널 별 구매 전환 리포트 | 보기 |
#4 | 광고채널 별 장바구니 담기 전환 리포트 | 보기 |
#5 | 특정 상품의 구매 리포트 | 보기 |
#6 | 도시별 구매현황 리포트 | 보기 |
#7 | 이용자 유입채널 별 회원가입 전환 리포트 | 보기 |
#1
플랫폼 별 MAU, DAU, HAU 리포트
월별 MAU를 Android, iOS 별로 구분하여 분석합니다. 플랫폼 별로 앱에서 발생한 월별(Monthly) 전체 이벤트 중 유니크(Unique Event Count)를 계산한 것이니 MAU, 즉 Monthly Active User가 됩니다. 만약 Daily로 선택했다면 DAU(Daily Active User)가 되며, Hourly를 선택했다면 HAU(Hourly Active User)가 됩니다. 분석이 필요한 일자를 Date Range에서 선택합니다.
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Conditions
#2
플랫폼 별 구매 리포트
플랫폼 별로 앱에서 발생한 일자별(Daily) 전체 구매 수(Total Event), 유니크 구매 수(Unique Event), 구매액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다. Conditions에 Event name '포함' abx:purchase 조건을 추가해야만 선택한 Metric이 '구매(purchase)' 이벤트로 정의됩니다. 만약 Date Type을 Hourly로 선택했다면 시간대별 구매 리포트가 됩니다.
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Conditions
#3
광고 채널 별 구매 전환 리포트
광고 채널 별 유입 이용자의 전체 구매 수(Total Event), 유니크 구매 수(Unique Event), 구매액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다. Group by에 Ad Partner > Tracking Link가 포함되었습니다. Analytics Conditions의 'Event Name'에는 abx:purchase를 '포함'하여 구매 이벤트 결과만을 분석합니다. 또한, Analytics Conditions의 'Ad Partner'에 Organic을 '불포함'하여 광고채널만 분석합니다. (물론, Organic 채널은 Ad Partner가 아니지만 분석 편의상 Ad Partner에 포함됩니다.)
Open Attribution Type에서는 New Install, Re-Install, Deeplink Open을 모두 포함했고, Event Lookback Window는 7 day로 선택했습니다. 즉, Ad Partner로부터 발생한 모든 앱 실행 후, 168시간 내에 발생한 구매 전환을 분석합니다.
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#4
광고 채널 별 add to cart 리포트
광고 채널 별 유입 이용자의 전체 장바구니 담기 수(Total Event), 유니크 장바구니 담기 수(Unique Event), 장바구니 담기 금액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다. Group by에 Ad Partner > Tracking Link가 포함되었습니다. Analytics Conditions의 Event Name에는 abx:add_to_cart를 '포함'하여 구매 이벤트 결과만을 분석할 수 있도록 합니다. 또한, Analytics Conditions의 'Ad Partner'에 Organic을 '불포함'하여 광고 채널만 분석합니다. (물론, Organic 채널은 Ad Partner가 아니지만 분석 편의상 Ad Partner에 포함됩니다.)
Open Attribution Type에서는 New Install, Re-Install, Deeplink Open을 모두 포함했고, Event Lookback Window는 7 day로 선택했습니다. 즉, Ad Partner로부터 발생한 모든 앱 실행 후, 168시간 내에 발생한 장바구니 담기 전환을 분석합니다.
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#5
특정 상품의 매출 리포트
Product ID에 해당하는 특정 상품의 일자 별 전체 구매 수, 유니크 구매 수, 전체 구매 액수를 일자 별, 플랫폼 별로 분석합니다.
플랫폼(Android, iOS)별 구매 중 특정 상품의 구매 현황만을 확인하기 위한 리포트 설정입니다. 특정 상품의 구매 현황을 분석해야 하기 때문에 Analytics Conditions의 Event Name 항목 중 abx:purchase를 선택하고, Product ID에 분석을 원하는 상품 번호를 입력합니다. Metrics에는 Unique Event, Total Event, Price x Quantity를 모두 선택합니다.
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#6
도시 별 구매 현황 리포트
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#7
이용자 유입 채널 별 회원가입 전환 리포트
유입 채널 별 이용자의 전체 회원가입 수(Total Event) 결과를 분석합니다. Group by에 Ad Partner > Tracking Link가 포함되었습니다. Analytics Conditions의 'Event Name'에는 회원가입 이벤트로 정의된 이벤트(sign_up)를 선택하여 회원가입 결과만을 분석합니다. Analytics Conditions의 'Ad Partner'에 Organic을 제외하지 않았기 때문에, Organic 채널도 유입 채널에 포함됩니다. (물론, Organic 채널은 Ad Partner가 아니지만 분석 편의상 Ad Partner에 포함됩니다.)
Open Attribution Type에서는 New Install, Re-Install, Deeplink Open을 모두 포함했고, Event Lookback Window는 7 day로 선택했습니다. 즉, Ad Partner로부터 발생한 모든 앱 실행 후, 168시간 내에 발생한 회원가입 전환을 분석합니다.
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