☆ 디파이너리 분석 구조의 이해와 예시
개요(Overview)
- 디파이너리에서 제공하는 모든 분석 결과는 데이터 탐색기(Data Explorer) 메뉴에서 조회하고 리포트로 저장할 수 있습니다.
- Analytics > Data Explorer 메뉴에서 원하는 분석 결과를 확인하고 리포트로 저장합니다.
- 저장한 리포트는 Analytics > Dashboard 메뉴에서 위젯으로 불러올 수 있습니다.
분석 구조 이해
- Data Explorer의 리포트는 Group by, Metric, Condition의 조합으로 구성됩니다.
- 리포트 유형을 선택한 다음, 세 가지 조회 항목을 조합하여 원하시는 데이터를 살펴보실 수 있습니다.
Group by
Group by란 동일한 값을 가진 데이터를 가로 축(Row)으로 묶어 계산하는 조건을 의미합니다. 최대 3개 항목까지 하위 Group by로 설정할 수 있습니다. 예를 들어, Platform > Ad Partner > Tracking Link Name (ID)과 같이 3단계 드릴 다운 구조의 리포트를 확인하실 수 있습니다.
- Group by 조건 항목은 아래와 같습니다.
[[인용:안내:작게]] Group by 중 어트리뷰션 Conditions 설정에 따라 데이터 분석 결과가 조정되는 경우 'O' 표기
| Group by | 정의 | 어트리뷰션 컨디션 적용 |
| Data Range | 데이터 분석 기간 단위 | - |
| Platform | Android, iOS 구분 | - |
| Ad Partner | 운영한 광고 매체 구분 | O |
| Tracking Link Name | 발급한 트래킹 링크 이름 | O |
| Event Name | 연동된 이벤트 이름 (앱 오픈, 구매 등..) | - |
| Order ID | 구매 주문 번호 | - |
| Product ID | 상품 ID | - |
| Product Name | 상품 명 | - |
| Payment Method | 지불 방식 | - |
| Categoty 1~5 | 상품 카테고리 | - |
| Campaign (adv) | 트래킹 링크 발급 시 발급한 파라미터 (광고 운영자가 직접 입력) |
O |
| Ad (adv) | " | O |
| Ad Group (adv) | " | O |
| Creative (adv) | " | O |
| Keyword (adv) | " | O |
| Placement (adv) | " | O |
| Cost Model (adv) | " | O |
| Agency (adv) | " | O |
| Country (IP) | IP정보 기준 국가 명 | - |
| City (IP) | IP정보 기준 도시 명 | - |
| Region (IP) | IP정보 기준 지역 명 | - |
| Country (Device) | 디바이스에 설정된 국가 명 | - |
| Language (Device) | 디바이스에 설정된 언어 명 | - |
| Campaign (m) | 트래킹 링크 발급 시 발급한 파라미터 (광고 매체에서 입력) |
O |
| Publisher (m) | " | O |
| Sub Publisher (m) | " | O |
| Ad (m) | " | O |
| Ad Group (m) | " | O |
| Creative (m) | " | O |
| Keyword (m) | " | O |
| Placement (m) | " | O |
| Cost Model (m) | " | O |
| Agency (m) | " | O |
| utm_source | 트래킹 링크 발급 시 발급한 파라미터 (광고 운영자가 직접 입력) |
O |
| utm_medium | " | O |
| utm_campaign | " | O |
| utm_term | " | O |
| utm_content | " | O |
| OS | 앱의 OS 버전 | - |
| Model | 디바이스 모델 명 | - |
| Vendor | 디바이스 제조사 명 | - |
| Resolution | 디바이스 해상도 정보 | - |
| Portrait | 앱 화면 방향 정보 | - |
| Network | 네트워크 상태 정보 | - |
| wifi only |
wifi만 지원하는 디바이스는 true, mobile network를 지원하는 경우 false |
- |
| Carrier | 통신사 명 | - |
| SDK version | 디파이너리 SDK 버전 정보 | - |
| App version | 앱 버전 정보 | - |
| Installer | 앱 설치가 발생한 인스톨러 값 | - |
[[인용:위험:작게]] - Group by가 세밀할수록, 조회 기간범위가 길수록 Row 수가 증가합니다.
- Row 수가 많은 경우, 리포트가 조회되지 않을 수 있습니다.
- 조회 시도 시간은 최장 5분이며, 5분 이내 조회되지 않는 경우에 리포트를 확인할 수 없습니다.
- 리포트가 확인되지 않는 경우에는 Group by 단계나 조회 기간범위를 줄인 후 다시 시도하시기 바랍니다.
Metric
Metric이란 Group by 조건의 분석 결과를 나타내는 세로 축(Column) 결과지표를 의미합니다. 예를 들어, Group by 조건의 New Install 수치, 혹은 특정 이벤트 수치 등을 Metric으로 추가하여 확인할 수 있습니다. 각 리포트 타입에서 제공하는 Metric 항목은 상이합니다.
각 리포트 타입이 제공하는 Metric 항목과 상황별 해석 예시는 아래 가이드에서 더 자세히 확인할 수 있습니다.
- Single Touch Attribution, 리포트 예시와 해석
- General Event Analytics, 리포트 예시와 해석
- Universal Retention Analytics, 리포트 예시와 해석
- Conversion Funnel, 리포트 예시와 해석
Conditions
Conditions 란 구성된 리포트의 기간, 오디언스 그룹 등 분석 항목을 특정하는 조건을 설정하는 항목을 의미합니다. Conditions에서 제공하는 각 조건 항목은 아래와 같습니다.
- Data range
분석할 기간 범위를 정합니다. 시간(Hour) 단위까지 한정할 수 있습니다.
- Time Zone
분석할 타임존을 선택합니다. 모든 분석 결과는 UTC(협정 세계 표준시) 단위로 설정할 수 있습니다.
- Audience
Audience Studio를 통해 생성한 특정 오디언스 그룹을 대상으로 분석을 수행합니다.
- Analytics Conditions
분석 조건이 되는 이벤트, 유입 채널, 디바이스 정보 등을 선택하거나 제외할 수 있습니다. 예를 들어, 구매 이벤트만을 분석하거나 광고 매체로 유입된 이용자만을 구분하여 분석할 수 있습니다.
- Attribution Conditions
어트리뷰션 컨디션은 유입 채널 별 성과 기여 기준을 설정하는 항목입니다. 예를 들어, 유입 채널 별 New Install 이후 48시간 안에 발생한 구매 결과만을 특정하여 분석할 수 있습니다.
화면 설명 : 모든 Open Attribution Type 중 Last Open 이후 7일 이내에 이벤트만을 유입 채널의 성과로 집계하여 리포트합니다.
- Open Attribution Type
New Install / Re-Install / Deeplink Open
유입 채널을 통한 오픈 타입을 선택합니다.
예를 들어, Re-Install만을 선택했다면 유입 채널을 통한 Re-Install 이후에 발생한 이벤트(구매, 로그인 등)만을 해당 유입 채널의 성과로 인정하여 분석합니다.
- Event Lookback Window
1hour ~ 31day
이벤트 성과 측정을 분석을 위한 기여 기간을 설정합니다.
예를 들어, Open Attribution Type을 Re-Install로 선택하고, Event Lookback Window를 2day로 선택했다면, 선택한 이벤트 발생 시점을 기준으로 과거 48시간 이내에 광고 등 유입 채널을 통하여 Re-Install한 이용자가 발생시킨 이벤트 결과(구매, 로그인 등)만을 각각의 유입 채널 성과로 인정하여 분석합니다.
- Event Attribution View Point
First / Last
이벤트 성과 측정에 기여한 앱 오픈 어트리뷰션 순서를 설정합니다.
예를 들어, Open Attribution Type을 Re-Install로 선택하고, Event Lookback Window를 2day로 선택한 후, Event Attribution View Point를 Last로 선택했다면, 이벤트 발생 시점을 기준으로 과거 48시간 이내에 특정 채널을 통하여 Re-Install한 이용자가 중, '마지막'으로 Re-Install을 발생시킨 이용자의 이벤트 결과(구매, 로그인 등)를 해당 유입 채널의 성과로 인정하여 분석합니다.
리포트 타입
디파이너리는 분석 편의성을 위해 리포트 타입을 구분하여 제공합니다.
- Single Touch Attribution
유입 채널의 ROI 평가에 필요한 어트리뷰션 분석 지표를 제공합니다. - General Event Analytics
앱 내에서 발생하는 이벤트를 분석하기 위한 지표를 제공합니다. - Universal Retention Analytics
기준 이벤트(Standard Event)를 기준으로 타겟 이벤트(Target Event)의 리텐션을 분석합니다.
앱에 설정된 모든 이벤트는 기준/타겟 이벤트로 설정하여 분석할 수 있습니다. - Conversion Funnel
앱에 설정된 이벤트를 이용하여 깔때기 구조의 전환 흐름을 설계하고 분석합니다.
리포트 사용 제한
디파이너리 신규 데이터 정책(24.07.01 기준일 부터 시행) 기준에 따라, Data Explorer의 리포트 기능 이 일부 제한될 수 있습니다.
리포트 자동 로딩 제한
전월 이벤트 수가 1억 건을 초과하는 경우 데이터 자동 조회가 제한됩니다.
디파이너리에서 제공되는 기본 이벤트 데이터 수는 매월 1억 건(Count) 입니다.
기본적으로 신규 생성 혹은 저장 된 리포트 조회 시 자동으로 데이터가 조회 되며, 전월 이벤트 수 1억 건 초과 시 수동 조회로 제한됩니다. 전월 이벤트 수 기준은 앱 별로 Count 되며, 정확한 이벤트 수 파악을 위해 2~3일 정도 기간이 소요될 수 있습니다.
리포트 수동 조회 화면 내 ‘데이터 조회’ 버튼을 클릭하여 리포트 개별 수동 조회가 가능하며, 글로벌 조회 버튼은 데이터 조회가 완료된 위젯에만 동작합니다.
[[인용:안내:보통]] 전월 이벤트 수가 1억 건을 초과하여도, 디파이너리 서비스 이용은 가능합니다.