Universal Retention Analytics, 이해와 해석
Universal Retention 이해
디파이너리가 제공하는 Universal Retention Analytics 리포트 타입에서는
분석의 기준점이 되는 Standard Event와 분석의 대상이 되는 Target Event 간의 리텐션을 분석합니다.
(Analytics > Data Explorer > Universal Retention Analytics 리포트 타입 선택)
[[인용:정보:작게]] 데이터 탐색기 이용의 기본 구조와 개념에 대해서는 Data Explorer - 분석 구조의 이해와 예시 문서를 추가로 확인 해주세요.
본 문서에서는 Universal Retention Analytics 리포트 타입 이해를 위한 Metric과 리포트 정의, 해석 방법을 설명합니다.
Retention vs. Universal Retention
일반적으로 리텐션 분석이라 함은 New Install을 기준으로 일자별 App Open을 계산하는 단순한 수준의 잔존율 확인 방법이었습니다.
즉, Retention 분석에서 분석의 기준과 대상이 되는 이벤트는 고정되어 있었습니다.
기존 Retention 분석 : 일반적으로 New Install을 기준으로 App Open만을 분석 대상으로 함
디파이너리의 Universal Retention 분석은 기존 Retention 분석의 개념을 확장하여,
분석의 기준(Standard Event)과 대상(Target Event)이 되는 이벤트를 필요에 따라 각각 변경할 수 있도록 합니다.
즉, 앱에 연동된 모든 이벤트를 리텐션 분석에 사용할 수 있습니다.
디파이너리의 Universal Retention : 분석 기준, 대상 이벤트를 자유롭게 변경 가능
디파이너리의 Universal Retention 예시 : 일자별 Login 완료 이용자만을 대상으로, 일자별 구매 리텐션을 분석
물음에 답해보기
Universal Retention 분석을 이용하면 아래와 같은 물음에 답할 수 있습니다.
- 회원가입 완료자 기준 +1~3day 구매 리텐션 현황은?
- 로그인 이용자 기준 +1~14day 앱 오픈 리텐션 현황은?
- 장바구니 담기 완료 이용자 기준 +1~7day 구매액 현황은?
Universal Retention 설정
Retention Options
분석에 필요한 옵션을 설정합니다.
| Option | 정의 |
| Standard Event | 분석 '기준'이 될 이벤트를 선택합니다. 두 개 이상의 이벤트를 선택하면 'or' 조건으로 설정됩니다. |
| Target Event | 분석 '대상'이 될 이벤트를 선택합니다. 두 개 이상의 이벤트를 선택하면 'or' 조건으로 설정됩니다. |
| Method Type |
분석 수치의 표현 방식을 선택합니다.
|
| Value Type |
분석 수치의 계산 방식을 선택합니다.
|
Metrics
분석에 필요한 Metric을 선택합니다.
| Metrics | 정의 |
| Standard User | Retention Options > Standards Event 에서 선택한 이벤트를 발생시킨 이용자 수 입니다. |
| n day | Retention Options > Target Event가 발생된 결과 수치 입니다. n day별로 선택할 수 있으며, 수치의 표현과 계산 방식은 Method type과 Value Type의 옵션을 따릅니다. |
[[인용:정보:작게]] Group by, Analytics Conditions, Audience 등 데이터 탐색기 이용의 기본 구조와 개념에 대해서는
Data Explorer - 분석 구조의 이해와 예시 문서를 추가로 확인 해주세요.
리포트 예시와 해석
New Install 기준, 일자 별 앱 활성화 리텐션 분석
리포트 설정
| Retention Option | 선택 |
| Standard Event | abx:new_install |
| Target Event | abx:start_session |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Unique |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
[[인용:안내:작게]] 'abx:' 의 의미
'abx:'로 시작되는 이벤트는 디파이너리(애드브릭스)에서 미리 정의한 이벤트(Pre defined)로 연동된 것임을 의미합니다.
미리 정의된 이벤트가 아닌 경우에는 'custom:'으로 시작됩니다.
디파이너리 이벤트의 정의와 이해 문서를 추가로 참고할 수 있습니다.
리포트 해석
특정 일자에 New Install 한 이용자를 대상으로 앱 활성화 리텐션을 분석합니다. 예를 들어, 04월 01일의 Standard User 수치가 500, 3 day 수치가 250 이라면, 04월 01일에 New Install한 이용자 500명 중 04월 04일에 앱을 활성화한 이용자 수가 250명 이라는 것을 의미합니다.
Login 기준, 일자 별 앱 활성화 리텐션 분석
리포트 설정
| Retention Option | 선택 |
| Standard Event | abx:login |
| Target Event | abx:start_session |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Unique |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
리포트 해석
특정 일자에 Login 한 이용자를 대상으로 앱 활성화 리텐션을 분석합니다. 예를 들어, 04월 01일의 Standard User 수치가 500, 3 day 수치가 250 이라면, 04월 01일에 Login한 이용자 500명 중 04월 04일에 앱을 활성화한 유니크 이용자 수가 250명 이라는 것을 의미합니다.
Add to Cart 기준, 일자 별 구매 리텐션 분석
리포트 설정
| Retention Option | 선택 |
| Standard Event | abx:add_to_cart |
| Target Event | abx:purchase |
| Method Type | Generic |
| Value Type | Total, Unique, Price x Quantity 중 선택 |
| Metrics | Standard User, 1 day ,3 day, 5 day ,7 day ,15 day |
리포트 해석
특정 일자에 장바구니 담기를 완료한 이용자를 대상으로 구매 리텐션을 분석합니다.
Value Type = Unique일 경우
04월 01일의 Standard User 수치가 500, 3 day 수치가 250 이라면 -
4월 01일에 장바구니 담기를 완료한 이용자 500명 중 04월 04일에 구매한 이용자 수가 250명 이라는 것을 의미합니다.
Value Type = Total일 경우
04월 01일의 Standard User 수치가 500, 3 day 수치가 300 이라면 -
04월 01일에 장바구니 담기를 완료한 500명의 이용자가 04월 04일에 발생시킨 총 구매 수가 300번 이라는 것을 의미합니다.
Value Type = Price x Quantity일 경우
04월 01일의 Standard User 수치가 500, 3 day 수치가 30,000,000 이라면 -
04월 01일에 장바구니 담기를 완료한 500명의 이용자가 04월 04일에 발생시킨 총 구매액이 30,000,000 이라는 것을 의미합니다.