☆ 필수 대시보드 만들기 (앱 현황 & 광고 성과 분석)
본 문서는 분석에 기본이 되는 리포트를 바탕으로 필수 대시보드 구성하는 방법을 안내합니다.
[[인용:정보:작게]]커스텀 대시보드 기능 설명은 커스텀 대시보드 만들기 문서에서 추가로 확인하실 수 있습니다.
앱 현황 분석 대시보드 만들기
대시보드 구성
앱 분석 대시보드를 구성하기 위해 필요한 위젯의 목록입니다.
| 위젯 이름 | 리포트 타입 | 정의 |
| New Install (total) | Single Touch Attribution | 신규 설치 수 합계 |
| Re-Install (total) | Single Touch Attribution | 재설치 수 합계 |
| Purchase amount (total) | General Event | 구매액의 합계 |
| DAU (by platform) | General Event | 일별 유니크 앱 액티브 수 |
| HAU (by platform) | General Event | 시간대별 유니크 앱 액티브 수 |
| Purchase count (by platform) | General Event | 일별 전체 구매 수 |
| Purchase amount (by platform) | General Event | 일별 구매액 |
| Open Retention (total) | Universal Retention | 설치 후 일자별 앱 오픈 리텐션 |
| Purchase Funnel (total) | Conversion Funnel | 구매 퍼널 분석 |
위젯 안내
필수 대시보드에 포함된 각 위젯의 특징에 대해서 안내를 드립니다.
New Install
특정 기간 내에 발생한 전체 New Install 수치의 합계를 분석합니다.
디파이너리에서 New Install은 앱에 디파이너리 SDK가 연동된 후 처음으로 앱을 설치하고 실행한 디바이스의 광고식별값(adid/idfa) 수를 의미합니다. 따라서 New Install은 하나의 광고식별값에서 단 한번만 발생하는 유니크 값입니다.
예를 들어, New Install 수치가 10,000이라면 10,000개의 서로 다른 광고식별값으로 부터 앱이 첫 설치 및 실행 되었다는 것을 의미합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 에서 발생한 New Install을 모두 포함합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]] Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android' 로 설정하면 Android의 New Install 수치를 구분할 수 있습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Single Touch Attribution |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | New Install (total) | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | New Install (total) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
Re-Install
선택한 기간 내에 발생한 전체 Re-Install 수치의 합계를 분석합니다.
디파이너리에서 Re-Install은 앱에 디파이너리 SDK가 연동된 후 처음으로 앱을 설치 및 실행한 뒤, 앱을 삭제하고 다시 설치하여 실행한 디바이스의 광고식별값(adid/idfa) 수를 의미합니다. 즉, 삭제 후 재설치 수 입니다. 따라서 Re-Install은 하나의 광고식별값에서 중복으로 발생할 수 있습니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 에서 발생한 Re-Install을 모두 포함합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]] Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android' 로 설정하면 Android의 Re-Install 수치를 구분할 수 있습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Single Touch Attribution |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | Re-Install (total) | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Re-Install (total) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
Purchase amount
선택한 기간 내에 발생한 전체 구매액의 합계를 분석합니다.
'구매 액수'를 분석해야 하기 때문에 General Event Analytics의 Metrics 중 Price x Quantity를 선택한 후, Analytics Conditions의 Event Name 중 abx:Purchase를 선택합니다. 이렇게 선택하면 Purchase 이벤트 중 상품의 Price와 Quantity가 곱해진 값, 즉 구매 액수를 계산합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 에서 발생한 모든 구매액을 포함합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]]
1. Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android'를 추가하면 Android에서 발생한 구매액 합계를 분리할 수 있습니다.
2. 장바구니 담기가 완료된 금액을 분석하려면 Metrics에 Price x Quantity를 동일하게 선택한 후, 'Event name 포함 abx:add_to_cart'로 설정합니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | Price x Quantity | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Purchase amount (total) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
DAU
일별 활성 유저(DAU, Daily Active User) 수치를 확인합니다.
제공되는 DAU 수치는 SDK를 통해서 획득된 디바이스 광고식별값의 유니크 수치입니다. 즉, 얼마나 많은 고유 디바이스에서 앱이 활성화 되었는지를 분석할 수 있습니다.
Metrics에서 선택한 Unique Event Count는 지정한 조건으로부터 발생한 유니크 이벤트 수(즉, 유니크 광고식별값 수)를 의미합니다. Analytics Conditions에서 어떠한 이벤트도 선택하지 않은 상태에서, Date Type을 Daily로, Group by를 Platform으로 선택했기 때문에 Android, iOS 각각에서 앱을 활성화한 유니크 광고식별값 수가 구분되어 분석됩니다.
예를 들어, 2022년 01월 20일 Android의 Unique Event Count가 10,000이라면 해당 일자에 Android Platform에서 앱을 활성화한 유니크 광고식별값(adid) 수(=Android 앱의 DAU)는 총 10,000개 입니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]] 선택한 기간 내에서 앱을 활성화한 전체 유니크 광고식별값 수를 확인하려면, Date Type을 Total로 설정하면 특정 기간 내에 앱을 활성화한 유니크 디바이스 수치를 확인할 수 있습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | Platform | |
| Metrics | Unique Event Count | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | DAU (by platform) |
| 글로벌 필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Bar | |
| 차트편집 |
Axis Position - Primary |
HAU
시간별 활성 유저(HAU, Hourly Active User) 수치를 확인합니다.
Metrics에서 선택한 Unique Event Count는 지정한 조건으로부터 발생한 유니크 이벤트 수(즉, 유니크 광고식별값 수)를 의미합니다. Analytics Conditions에서 어떠한 이벤트도 선택하지 않은 상태에서, Date Type을 Hourly로, Group by를 Platform으로 선택했기 때문에 Android, iOS 각각에서 시간대 별로 앱을 활성화한 유니크 광고식별값 수가 구분되어 분석됩니다.
예를 들어, 2022년 01월 20일 13시 Android의 Unique Event Count가 3,000이라면 해당 시간에 Android Platform에서 앱을 활성화한 유니크 광고식별값(adid) 수(=Android 앱의 HAU)는 총 10,000개 입니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]] 만약 선택한 시간 내에서 앱을 활성화한 전체 유니크 광고식별값 수를 확인하려면, Date Type을 Total로 설정하면 특정 기간 내에 앱을 활성화한 유니크 디바이스 수치를 확인할 수 있습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Hourly |
| Group by | Platform | |
| Metrics | Unique Event Count | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
|
Date Ragne |
최근 일주일 |
|
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | HAU (by platform) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Bar | |
| 차트편집 |
Axis Position - Primary |
Purchase count
특정 기간 내 일별 전체 구매 횟수를 확인합니다.
'전체 구매 횟수'를 분석해야 하기 때문에 General Event Analytics의 Metrics 중 Total Event Count를 선택한 후, Analytics Conditions에서 Event name에서 abx:Purchase 를 선택합니다. 이렇게 선택하면 Purchase 이벤트가 발생한 전체 횟수를 분석할 수 있습니다.
Date Type을 Daily로, Group by를 Platform으로 선택했기 때문에 일자별 Android, iOS 수치를 구분하여 분석할 수 있습니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]]
1. Android에서 발생한 전체 구매 횟수 만 구분하여 확인이 필요하다면 Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android'를 추가합니다.
2. 장바구니 담기가 완료된 전체 횟수를 분석하려면 Metrics에 Total Event Count를 동일하게 선택한 후, 'Event name 포함 abx:add_to_cart'로 설정합니다.
3. 유니크 구매 횟수를 분석하려면 Metrics 중 Unique Event Count를 선택한 후, Analytics Conditions에서 Purchase 이벤트를 선택합니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | Platform | |
| Metrics | Total Event Count | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Data Range | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions | Event name 포함 purchase | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Purchase Count (by Platform) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Bar | |
| 차트편집 |
Axis Position - Primary |
Purchase amount
특정 기간 내의 일별 구매 액수(매출) 수치를 확인합니다.
'구매 액수'를 분석해야 하기 때문에 General Event Analytics의 Metrics 중 Price x Quantity를 선택한 후, Analytics Conditions의 Event name을 abx:Purchase 포함으로 선택합니다. 이렇게 선택하면 Purchase 이벤트의 구매 액수를 분석할 수 있습니다.
Date Type을 Daily로, Group by를 Platform으로 선택했기 때문에 일자별 Android, iOS 수치를 구분하여 분석할 수 있습니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
[[인용:안내:보통]]
1. Android에서 발생한 구매액 만 구분하여 확인이 필요하다면 Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android'를 추가합니다.
2. 장바구니 담기가 완료된 금액을 분석하려면 Metrics에 Price x Quantity를 동일하게 선택한 후, 'Event name 포함 abx:add_to_cart'로 설정하면 됩니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | Platform | |
| Metrics | Price x Quantity | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions | Event name 포함 abx:purchase | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Purchase count (by platform) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Bar | |
| 차트편집 |
Axis Position - Primary |
Open Retention
앱 설치 후 일별 활성화 리텐션을 분석합니다.
Standard 이벤트에 abx:firstopen, Target Event에 abx:start_session, Value Type에 Unique를 선택했습니다. 따라서 firstopen(앱 설치 후 첫 실행)을 기준으로 일자별 유니크 start_session(앱 활성) 이벤트를 분석합니다.
예를 들어, Metrics의 2019년 02월 20일자 Standard User 수치가 5,000, 1 day 수치가 2,500, 3 day 수치가 2,000 이라면, 02월 20일에 앱을 설치 후 첫 실행한 5,000개의 광고식별값 '중' 02월 21일(1 day)에 앱을 활성화한 유니크 광고식별값은 2,500개, 02월 20일에 앱을 설치 후 첫 실행한 5,000개의 광고식별값 '중' 02월 23일(3 day)에 앱을 활성화한 유니크 광고식별값은 2,000개 입니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 모두 포함합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Universal Retention Analytics |
| Table Design | Standard Events | abx:firstopen |
| Target Events | abx:start_session | |
| Method Type | Generic | |
| Value Type | Unique | |
| Date Type | Daily | |
| Group by | - | |
| Metrics | Standard User, 1 day, 2 day, 3 day, 5 day, 7 day | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Open Retention (total) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Table | |
| 히트맵 사용 | 수치 |
Purchase Funnel
최종 구매까지 도달한 컨버전 결과를 분석합니다.
Events에 abx:firstoepn > abx:login > abx:purchase 순서로 선택했기 때문에, 선택된 기간에 앱을 설치 및 실행한 이후 > 로그인 > 구매까지 도달한 광고식별값 수치가 분석됩니다. Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 모두 포함합니다.
예를 들어, abx:firstoepn(a)이 5,000, abx:login(b)이 3,000, abx:purchase(c)가 1,000이라면, firstopen을 발생시킨 5,000개의 광고식별값 중 login을 완료한 후 purchase까지 최종 도달한 광고식별값이 3,000개라는 것을 의미합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 모두 포함합니다.
Group by, Analytics Conditions에서 Attribution 관련 항목(Ad Partner, Tracking Link 등)을 설정하지 않았기 때문에 Attribution Conditions는 활성화되지 않으며 분석에 영향을 미치지 않습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Conversion Funnel Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Events | abx:firstoepn, abx:login, abx:purchase | |
| Conditions | Attribution Conditions | 비활성화 |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Data Visualization | 위젯 이름 | Purchase Funnel (total) |
| 글로벌필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Table |
광고 성과 분석 대시보드 만들기
대시보드 구성
광고 성과 분석 대시보드를 구성하기 위해 필요한 위젯의 목록입니다.
| 위젯 이름 | 리포트 타입 | 정의 |
| New Install (by Click) | Single Touch Attribution | 광고 매체를 통한 신규설치 수 |
| Re-Install (by Click) | Single Touch Attribution | 광고 매체를 통한 재설치 수 |
| Deeplink Open | Single Touch Attribution | 광고 매체를 통한 딥링크 오픈 수 |
| Purchase amount (Last Open, LB24h) | General Event | 광고 매체를 통한 구매액 (라스트 오픈 기준, 룩백윈도우 24h) |
| KPIs 일자별 ( Last Open, LB24h) | Single Touch Attribution | 일자별 광고 매체 주요 지표 (라스트 오픈 기준, 룩백윈도우 24h) |
| KPIs 매체 별( Last Open, LB24h) | Single Touch Attribution | 기간 통합 광고 매체 주요 지표 (라스트 오픈 기준, 룩백윈도우 24h) |
위젯 안내
광고성과 대시보드에 포함된 각 위젯의 특징에 대해서 안내를 드립니다.
New Install (by Click)
선택한 기간 내에 Click Ad-Touch를 통한 New Install 수치를 확인합니다.
Click를 발생시킨 광고 매체를 통한 New Install 수치입니다. Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 에서 발생한 New Install을 모두 포함합니다.
[[인용:안내:보통]] Analytics Conditions에서 'Platform 포함 Android' 로 설정하면 Android의 New Install 수치만 구분할 수 있습니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Single Touch Attribution |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | New Install (by Click) | |
| Conditions | Date Ragne | 최근 일주일 |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions | - | |
| Data Visualization | 글로벌 필터 적용 | 켬 |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
Re-Install (by Click)
선택한 기간의 Click Ad-Touch를 통한 Re-Install 수치를 확인합니다.
Click를 발생시킨 광고 매체를 통한 Re-Install 수치입니다. Group by, Analytics Conditions에서 Platform 항목을 설정하지 않았기 때문에 Android, iOS 에서 발생한 Re-Install을 모두 포함합니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | Single Touch Attribution |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | Re-Install (by Click) | |
| Conditions | Date Ragne | 최근 일주일 |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions | - | |
| Data Visualization | 글로벌 필터 적용 | 켬 |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
Purchase amount
선택한 기간의 발생한 구매액을 광고 유입 채널 별로 분석합니다.
각 항목을 아래와 같이 설정합니다.
| 단계 | 설정 항목 | 설정 결과 |
| Select Report Type | Report Type | General Event Analytics |
| Table Design | Date Type | Daily |
| Group by | - | |
| Metrics | Price x Quantity | |
| Conditions | Open Attribution Type | New Install, Re-Install, Deeplink Open |
| Event Lookback Window | 1 day | |
| Event Attribution Viewpoint | Last | |
| Date Ragne | 최근 일주일 | |
| Time Zone | UTC+9 | |
| Audience | - | |
| Analytics Conditions |
Event name 포함 purchase Ad Partner 불포함 Organic |
|
| Data Visualization | 위젯 이름 | Purchase amount |
| 글로벌 필터 적용 | 켬 | |
| 위젯 타입 | Summary | |
| 계산식 | Sum |
대시보드 & 위젯 사용 제한
디파이너리 신규 데이터 정책 (24. 07. 01 기준일 부터 시행) 기준에 따라, Dashboard의 기능이 일부 제한될 수 있습니다.
위젯 자동 로딩 제한
전월 이벤트 수가 1억 건을 초과하는 경우 데이터 자동 조회가 제한됩니다.
디파이너리에서 제공되는 기본 이벤트 데이터 수는 매월 1억 건(Count) 입니다.
기본적으로 대시보드 내 위젯 추가 혹은 저장 된 위젯은 자동으로 데이터가 조회 되며, 전월 이벤트 수 1억 건 초과 시 수동 조회로 제한됩니다. 전월 이벤트 수 기준은 앱 별로 Count 되며, 정확한 이벤트 수 파악을 위해 2~3일 정도 기간이 소요될 수 있습니다.
[[인용:안내:보통]] 전월 이벤트 수가 1억 건을 초과하여도, 디파이너리 서비스 이용은 가능합니다.
위젯 최대 개수 제한
기본 제공되는 개수에 따라 대시보드 내 위젯 추가가 제한될 수 있습니다.
디파이너리에서 제공되는 기본 위젯 추가 가능 수는 대시보드 기준 20개 입니다.
기존 저장된 대시보드 내 위젯 개수가 이미 초과된 경우, 위젯 삭제를 통해 데이터 조회가 가능합니다.
[[인용:안내:보통]] 대시보드 & 위젯 사용 제한 관련하여, 추가 문의 사항은 디파이너리 팀(dfn@igaworks.com)으로 문의하시기 바랍니다.