재구매 분석 리포트 만들기
팔로우
개요
재구매(Re-Order)는 서비스 성장을 가늠하는 핵심 지표 입니다.
디파이너리의 Audience Studio와 Data Explorer 기능을 이용하여 서비스 재구매 결과를 필요한 관점과 기간에 따라 분석할 수 있습니다.
재구매 분석 예시
분석 목적과 예시 | ||
#1 | 신규 이용자의 재구매 분석 _ 01월 신규 이용자 중 01월에 구매한 이력이 있는 이용자의 2월 재구매 분석 |
보기 |
#2 | 광고 유입 신규 이용자(New Install)의 재구매 분석 _ 01월 광고 유입 신규 이용자 중 01월에 구매한 이력이 있는 이용자의 2월 재구매 분석 |
보기 |
#3 | 상품 카테고리 별 재구매 분석 _ 01월에 가전제품을 구매한 이용자의 02월 동일 카테고리 재구매 분석 |
보기 |
#1
신규이용자의 재구매 분석 (월별)
a. Audience Studio에서 n월 신규 유입 후 동일 동일 월 내 구매 이용자를 생성합니다. (생성 방법 보기)
b. General Event Analytics를 아래와 같이 설정합니다.
Table Design
- Date Type : Total
- Group by : Platform
- Metrics : Unique Event Count, Total Event Count, Price x Quantity
Conditions
- Date Range : n+1 월의 1일~말일 선택
- Audience : Audience Studio에서 생성한 n월의 신규 유입&구매 이용자
- Analytics Conditions : Event name '포함' purchase
c. 해석
n월에 앱을 처음으로 실행한 이용자 중 동일한 월에 구매한 이력이 있는 이용자를 대상(Audience)으로,
플랫폼(AOS, iOS)별 n+1월에 구매한 고유 횟수(Unique), 전체 횟수(Total), 구매액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다.
#2
광고 유입 신규 이용자의 재구매 분석 (월별)
a. Audience Studio에서 n월 신규 광고 유입 이용자 코호트를 생성합니다. (생성 방법 보기)
b. General Event Analytics를 아래와 같이 설정합니다.
Table Design
- Date Type : Total
- Group by : Platform
- Metrics : Unique Event Count, Total Event Count, Price x Quantity
Conditions
- Date Range : n+1 월의 1일~말일 선택
- Audience : Audience Studio에서 생성한 n월의 광고 유입 신규 이용자
- Analytics Conditions : Event name '포함' purchase
c. 해석
n월에 광고를 통해 처음으로 실행한 이용자 중 동일한 월에 구매한 이력이 있는 이용자(Audience)를 대상으로,
플랫폼(Android, iOS) 별 n+1월에 구매한 고유 횟수(Unique), 전체 횟수(Total), 구매액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다.
#3
상품 카테고리 별 재구매 분석 (월별)
a. Audience Studio에서 n월의 (x)카테고리 구매 이용자를 생성합니다. (생성 방법 보기)
b. General Event Analytics를 아래와 같이 설정합니다.
Table Design
- Date Type : Total
- Metrics : Unique Event Count, Total Event Count, Price x Quantity
Conditions
- Date Range : n+1 월의 1일~말일 선택
- Audience : Audience Studio에서 생성한 n월의 (x)카테고리 구매 이용자
- Analytics Conditions
_ Event name '포함' purchase
_ Category '포함' (x)카테고리 이름
c. 해석
n월에 (x)카테고리의 상품을 구매한 이용자(Audience)를 대상으로,
n+1월에 동일한 카테고리 상품을 구매한 고유 횟수(Unique), 전체 횟수(Total), 구매액(Price x Quantity) 결과를 분석합니다.