세그먼트 조합하기

개요

디파이너리의 오디언스 스튜디오에서는 오디언스를 생성한 후 조건에 따라 다양한 세그먼트를 조합할 수 있습니다.
오디언스 세그먼트를 조합하기 위해서 오디언스 스튜디오에서 ‘오디언스’를 우선 생성해야합니다.

💡 Tip : 정교한 오디언스 생성을 위해 목적에 맞는 Event가 연동되어야 합니다. 디파이너리 Event 더 알아보기

세그먼트 추가하기

생성된 ‘오디언스’ 팔레트 화면에서 세그먼트 추가를 클릭합니다. 클릭 후 세그먼트 종류를 선택하여 생성할 수 있습니다.

세그먼트 종류

오디언스 생성 시 선택 가능한 오디언스 식별 유형에 따라 생성 가능한 세그먼트가 구분됩니다.
오디언스 식별 유형을 선택하여 아래의 각 세그먼트 종류를 생성할 수 있습니다. 식별 유형 더 알아보기

1. 이벤트 데이터 
   내 고객의 이벤트 데이터에서 특정 조건을 필터링하여 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
2. 유저 프로필 데이터
   내 고객의 프로필 데이터에서 오디언스를 불러옵니다. 예를 들어, 성별, 연령대, 지역 등의 프로필 데이터를 기반으로 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
   *프로필 애드온이 필요합니다.
3. 정의한 오디언스
   이미 정의한 다른 오디언스를 불러와서 새로운 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
4. 데이터 테이블  
   데이터 하우스에서 식별자를 설정하여 생성한 데이터 테이블로 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
   *데이터 하우스 애드온이 필요합니다.
5. 푸시 메시지
   발송한 푸시 메시지 캠페인에 참여한 고객을 기반으로 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 
   *푸시 메시지 애드온이 필요합니다.
6. 팝업 메시지
   발송한 팝업 메시지 캠페인에 참여한 고객을 기반으로 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 
   *팝업 메시지 애드온이 필요합니다.

[[인용:안내:작게]]오디언스 세그먼트는 생성 전 각 세그먼트 타입에 맞는 데이커가 수집되어야 활용이 가능합니다.

1. 이벤트 데이터 세그먼트

이벤트 데이터 세그먼트의 설정 요소는 아래와 같습니다. 👉 더 자세한 예시 알아보기

• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• App Select : 세그먼트를 특정할 앱을 의미합니다. 하나의 세그먼트는 반드시 하나의 앱을 선택해야 합니다.
• Date Range: 생성에 반영될 기준 일시를 설정합니다.
• Simple Condition : 세그먼트의 고유성질 조건을 설정합니다. 예를 들어, 이벤트 데이터에서 사용자가 로그인 한 디바이스의 종류가 Android인 경우, 앱에서 발생한 이벤트의 국가가 한국인 경우 등입니다.
• Group Condition : 세그먼트의 분석범위 조건을 설정합니다. 그룹 컨디션은 분석하고자 하는 이벤트 데이터를 그룹핑하여 특정 조건에 해당하는 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 발생시킨 구매 이벤트 중에서 구매액이 10만원 이상인 경우를 분석하고자 한다면, 그룹 컨디션을 사용하여 해당 조건을 설정할 수 있습니다. 이 경우, 구매 이벤트를 선택한 후 10만원 이상인 데이터를 선택하면 됩니다.

2. 유저 프로필 데이터 세그먼트 

유저 프로필 데이터 세그먼트의 설정 요소는 아래와 같습니다. 👉 더 자세한 예시 알아보기

• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• App Select : 세그먼트를 특정할 앱을 의미합니다. 하나의 세그먼트는 반드시 하나의 앱을 선택해야 합니다.
• Profile Condition : 프로필 컨디션은 분석하고자 하는 대상인 사용자 프로필의 특정 조건을 설정하여 해당 조건에 부합하는 사용자들의 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 특정 앱에서 20대 사용자만 필터링을 하고 싶다면, 사용자 프로필에서 연령대를 선택하면 됩니다.

3. 정의한 오디언스 세그먼트 

정의한 오디언스는 오디언스 추출 기준(디바이스 ID, 유저 ID)에 따라 미리 생성했던 오디언스를 불러올 수 있습니다. 
👉 더 자세한 예시 알아보기

4. 데이터 하우스 세그먼트 

데이터 테이블 세그먼트의 설정 요소는 아래와 같습니다. 👉더 자세한 예시 알아보기

• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• App Select : 세그먼트를 특정할 앱을 의미합니다. 하나의 세그먼트는 반드시 하나의 앱을 선택해야 합니다.
• Data Table : 세그먼트로 활용할 데이터 테이블을 선택합니다.
• Time Zone: Simple Condition에 시간 조건이 포함되었을 때 시간대 설정이 가능합니다
• Simple Condition : 세그먼트의 고유성질 조건을 설정합니다. 예를 들어, 이벤트 데이터에서 사용자가 로그인 한 디바이스의 종류가 Android인 경우, 앱에서 발생한 이벤트의 국가가 한국인 경우 등입니다.
• Group Condition : 세그먼트의 분석범위 조건을 설정합니다. 그룹 컨디션은 분석하고자 하는 이벤트 데이터를 그룹핑하여 특정 조건에 해당하는 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 발생시킨 구매 이벤트 중에서 구매액이 10만원 이상인 경우를 분석하고자 한다면, 그룹 컨디션을 사용하여 해당 조건을 설정할 수 있습니다. 이 경우, 구매 이벤트를 선택한 후 10만원 이상인 데이터를 선택하면 됩니다.

[[인용:안내:작게]]데이터 테이블 세그먼트를 사용하여 디자인한 오디언스를 사용할 경우, CRM 캠페인 집행 시 예상한 모수보다 적은 모수 메시지가 발송될 수 있습니다. Push Message 또는 Pop-up Message 발송 전, 데이터 테이블에 업로드한 유저와 디파이너리에서 수집한 유저정보를 매칭한 뒤 정보가 수집되어 있는 유저만 대상으로 메시지를 발송하게 됩니다. 더 정확한 모수 예측을 위해 데이터 테이블과 이벤트 데이터를 조합하여 생성된 오디언스를 사용하는 것을 추천합니다.

[[인용:경고:작게]]SDK에서 수집되지 않은 유저 정보를 가진 데이터 테이블 오디언스로 그로스 캠페인 집행 시 메시지 발송이 되지 않을 수 있습니다.

5. 푸시 메시지 세그먼트 

푸시 메시지 세그먼트의 설정 요소는 아래와 같습니다. 

• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• App Select : 세그먼트를 특정할 앱을 의미합니다. 하나의 세그먼트는 반드시 하나의 앱을 선택해야 합니다.
• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• Date Range: 생성에 반영될 기준 일시를 설정합니다.
• 캠페인 조건 설정 : 푸시 메시지 캠페인 전체 혹은 특정 캠페인을 선택합니다.
• 오디언스 필터 선택 : 푸시 메시지를 수신한 대상과 메시지를 오픈한 대상을 각각 선택할 수 있습니다.
  조건 설정 시 수신 및 오픈 횟수에 대한 세부적인 필터링이 가능합니다.

[[인용:경고:작게]] 푸시 메시지 채널 App/Web을 오픈한 오디언스만 확인할 수 있는 이유
앱과 웹의 경우, 디파이너리 SDK를 연동했다면 해당 푸시 메시지를 통해 들어온 유저의 이벤트를 통해서 메시지 오픈 여부를 확인할 수 있습니다.

6. 팝업 메시지 세그먼트 

팝업 메시지 세그먼트의 설정 요소는 아래와 같습니다. 

• Segment Name : 세그먼트의 이름을 설정합니다.
• App Select : 세그먼트를 특정할 앱을 의미합니다. 하나의 세그먼트는 반드시 하나의 앱을 선택해야 합니
• Date Range: 생성에 반영될 기준 일시를 설정합니다.
• Simple Condition : 세그먼트의 고유성질 조건을 설정합니다.
  ※ 팝업 메시지는 디바이스 관련 조건만 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트 데이터에서 사용자가 로그인 한 디바이스의 종류가 Android인 경우 입니다.
• 캠페인 조건 설정 : 팝업 메시지 캠페인 전체 혹은 특정 캠페인을 선택합니다.
• 오디언스 필터 선택 : 팝업 메시지가 노출된 대상과 메시지를 오픈한 대상을 각각 선택할 수 있습니다.
  조건 설정 시 노출 및 클릭 횟수에 대한 세부적인 필터링이 가능합니다.

[[인용:경고:작게]] 버튼(이미지, 버튼, 스티키 배너)을 클릭한 오디언스
클릭 수를 집계하기 위해서는 사용자가 특정 버튼을 클릭해야 합니다. 따라서 텍스트로만 구성된 메시지 레이아웃에서 버튼을 추가 하지 않은 경우에는 클릭 수를 집계할 수 없습니다.

세그먼트 조합 방법

- 두 세그먼트 A와 B의 교집합(Intersection)을 계산하는 유닛입니다.
A와 B 두 세그먼트가 공통으로 포함하는 데이터(ADID, IDFA)로 이루어진 집합을 계산합니다.

- 두 세그먼트 A와 B의 합집합(Union)을 계산하는 유닛입니다.
A와 B 두 세그먼트의 모든 데이터(ADID, IDFA)를 한데 합친 집합을 계산합니다.

- 두 세그먼트 A와 B의 차집합 A(Difference set)을 계산하는 유닛입니다.
세그먼트 A는 좌측이고 B는 우측이라면 A 데이터(ADID, IDFA)에서 B를 뺀 나머지를 계산합니다.

- 두 세그먼트 A와 B의 차집합 B(Difference set)을 계산하는 유닛입니다.
세그먼트 A는 좌측이고 B는 우측이라면 B 데이터(ADID, IDFA)에서 A를 뺀 나머지를 계산합니다.